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向来以“克制”著称的微信，终究是向外部Agent低了头。
此前，用户翘首以盼腾讯版“龙虾”QClaw与WorkBuddy，重要原因之一便是只有它们可以通过微信调用。怎料微信选择亲自“拆墙”，推出“ClawBot”插件，接纳包括OpenClaw在内的一众外部Agent。
一夜之间，技术平权了。
不过，微信目前向外部Agent开放的仅是消息通道，并未像飞书、钉钉等企业协作平台一样开放各种内部能力——即便是腾讯版“龙虾”也无法接触微信聊天记录、公众号内容等核心数据。
看来“权限与操作”的能力，只能盼望微信正在研发的内部Agent来实现了。
放到更大视角来看，Agent时代，大厂这样“拆墙”又“建墙”正在成为常态，而第一批碰壁者已经出现了。
一、Agent撞上“权限之墙”
最近，AI创业圈有个论调：“MCP已死，CLI称王。”
原因是钉钉、飞书、企业微信等互联网大厂们纷纷选择开源了自家的CLI（命令行），而非MCP（模型上下文协议）。
简单说，CLI和MCP都是Agent与外部系统的“管道”。
不同于人类靠GUI（图形用户界面）与应用打交道，Agent可以通过“屏幕识别”和“模拟点击”等方式来完成任务。但这种方式低效且极易被系统识别为“非真人操作”而禁止使用——这正是豆包手机助手遭遇的困境。
更讲武德的方式是走API(应用程序接口)，跳过繁琐的图形渲染，直接与应用后台对话一一这就需要应用供应商授权，而各家API接口协议不一样，为了让这种调用不各自为战，Anthropic推出MCP(Model ContextProtocol)，是当前AI领域公认的统一接入标准，常被比作AI界的“type-C接口”。
换句话说：API 是业务能力，MCP 是 AI 接入业务能力的标准化插座。
而CLI算是“前朝遗老”，早期计算机交互的主要方式，用文字指令操作软件，因为其结构化、无冗余的特性，正在成为PC端Agent最顺手的操作方式。
但无论是MCP、CLI，还是API，它们都只是调用方式——是工具层的问题，能否真正实现，还要取决于双方的意愿。
开放决定着“龙虾”等Agent的技能上限。
目前来看，用户并非每次指使“龙虾”干活时都能找到解决方法，比如说“点外卖”“打车”这类基础需求，在阿里的AI应用“千问”、美团的AI应用“小美”中可以轻易完成，“龙虾”却苦于权限问题只能干瞪眼。
而且“龙虾”与“龙虾”之间也有能力差异：阿里的B端AI应用 “悟空”将淘宝、天猫、1688、支付宝等阿里生态的B端能力统一封装为可被AI直接调用的Skill和技能包；字节的ArkClaw深度集成飞书办公套件，还能调用抖音、今日头条的独家插件，飞书也是OpenClaw官方默认的即时通讯（IM）应用；腾讯专注于打造“龙虾天团”和上线“龙虾池”SkillHub，暂未发现其Agent拥有独家Skill。
在大洋彼岸，国外的AI御三家虽未跟风推出“龙虾”产品，但也在逐步将“办事”的能力集成到已有的产品中：在OpenAI撤回直接购物功能的同时，Gemini正尝试帮用户订餐、买菜和打车（目前仅限于Pixel或三星手机的Gemini应用中），而Claude干脆像OpenClaw一样可以自动操控用户的电脑执行任务。
很明显，现阶段Agent的能力上限，不仅与所用的大模型有关，还取决于Agent的权限边界。
面对Agent“敲门”，各家应用厂商们也是各怀心思。比如相同的搜索业务，百度大门敞开欢迎外部AI工具调用——在OpenClaw的官方技能商店 ClawHub上，百度搜索Skill下载量超4.5万次；谷歌却早早地删除 num=100参数，使得AI工具一次只能抓取前10个结果。
那么问题来了，面对外部Agent，为什么有人“拆墙”，有人“筑墙”？
二、墙的本质是商业模式之争
起初，Agent代理商们信奉着“用户授权，即可操作”的原则，试图造出“AI大一统入口”。不过，现实很快给出了答案：墙，不是技术问题，而是利益问题。
在国内，家喻户晓的冲突便是豆包手机助手与腾讯、阿里系应用之间的纷争。前者与手机厂商合作，获得硬件层面系统级的调度与操作应用的权限。结果上线几天便被腾讯、阿里系应用封杀，银行APP也弹出了风险提示。
在国外，典型案例便是亚马逊起诉AI搜索公司Perplexity，前者指控后者的AI浏览器Comet伪装成谷歌用户访问网站并完成购物流程，认为这是“欺诈”“违反使用条款”“危害用户的数据安全”。
表面上看，豆包被封是风控问题，Perplexity被告是合规问题。但本质指向同一个问题：当Agent替用户完成操作时，平台的价值链被截断了。
Agent每替用户完成一次操作，平台就少了一次广告曝光、一次数据采集、一次用户触达。Perplexity在反击文章里指出：AI只是用户的工具，企业无权干涉用户如何使用自己的账号；亚马逊的真正意图是把用户数据牢牢握在手中，卖出更多广告，是“霸凌者”。
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